Kecerdasan buatan (AI) tak hanya berperan sebagai alat bantu teknis atau kreatif. Riset terbaru menunjukkan AI berpotensi mengubah perilaku manusia, khususnya dalam mendorong kerja sama dan menekan sifat egois yang kerap merugikan kepentingan bersama.
Temuan ini terungkap dalam studi yang menguji bagaimana agen AI mempengaruhi keputusan manusia dalam situasi konflik kepentingan. Penelitian tersebut menyoroti kemungkinan AI digunakan sebagai alat pembentuk perilaku sosial, bukan sekadar mesin pemroses data.
Peneliti Arend Hintze dan Christoph Adami mengkaji pertanyaan tersebut secara mendalam dalam makalah mereka berjudul “Promoting Cooperation in the Public Goods Game Using Artificial Intelligence Agents”, yang dipublikasikan di jurnal npj Complexity
Penelitian ini berangkat dari konsep tragedy of the commons, kondisi ketika individu cenderung mengejar keuntungan pribadi dalam sistem sumber daya terbatas. Akibatnya, sumber daya bersama terkuras dan kelompok secara keseluruhan justru dirugikan.
Dalam simulasi public goods game, peserta diberi pilihan untuk berkontribusi ke sumber daya bersama atau menyimpannya untuk diri sendiri. Secara teori, hasil terbaik tercapai jika semua pihak bekerja sama. Namun dalam praktiknya, manusia cenderung memilih strategi egois.
Pada tahap awal, peneliti memasukkan agen AI yang selalu bersikap kooperatif. Hasilnya, perilaku manusia tidak berubah. Kehadiran AI yang konsisten berbuat baik tidak cukup mendorong kerja sama manusia.
Skenario berikutnya justru memperlihatkan sisi gelap interaksi manusia dan AI. Saat manusia diberi kendali atas agen AI, mereka memilih mengatur AI agar tetap kooperatif, sementara diri sendiri tetap bersikap egois. Perilaku altruistik dialihkan ke mesin demi keuntungan pribadi.
Perubahan signifikan terjadi ketika agen AI dirancang untuk meniru perilaku manusia. Jika manusia memilih bekerja sama, AI ikut berkontribusi. Jika manusia bersikap egois, AI merespons dengan cara yang sama.
Pola ini menciptakan sistem umpan balik langsung. Kerja sama dibalas dengan kerja sama, sementara egoisme tidak lagi menguntungkan. Hasilnya, tingkat kolaborasi antarpeserta meningkat secara konsisten.
Implikasi ke Mobil Swakemudi
Meski berbasis simulasi, peneliti menilai pendekatan ini relevan untuk dunia nyata, termasuk sektor kendaraan otonom. Mobil swakemudi, misalnya, dapat dirancang untuk memberi insentif pada perilaku berkendara kooperatif, bukan sekadar patuh aturan secara kaku.
Jika diterapkan secara masif, sistem ini berpotensi menciptakan lalu lintas yang lebih efisien, aman, dan minim konflik. Pendekatan serupa juga dinilai cocok untuk pengaturan rute kendaraan listrik, koordinasi armada robotaksi, hingga manajemen pengisian daya agar tidak membebani jaringan listrik.
Peneliti menegaskan AI tidak akan menghapus sifat egois manusia. Namun AI dapat mengubah struktur insentif, sehingga kerja sama menjadi pilihan paling rasional dan menguntungkan.
Model berbasis imbalan ini sejatinya telah diterapkan dalam pengembangan berbagai sistem AI modern. Ke depan, pendekatan serupa diyakini dapat menjadi fondasi penting bagi teknologi transportasi otonom dan ekosistem kota pintar.
Scr/Mashable
