Kegagalan Nokia dalam persaingan smartphone bukanlah disebabkan oleh minimnya anggaran maupun kelangkaan talenta, melainkan akibat satu titik kemacetan (bottleneck) dalam alur kerja mereka. Ironisnya, kesalahan fatal ini kini kembali terulang di banyak perusahaan modern.
Nokia pernah menggelontorkan ratusan juta dolar AS serta gencar merekrut insinyur demi menantang dominasi iPhone. Kendati demikian, produk-produk buatan mereka terus-menerus terlambat meluncur ke pasar hanya karena satu kendala teknis: proses kompilasi kode yang memakan waktu hingga 48 jam.
Kondisi tersebut kini membayang-bayangi dunia bisnis saat ini. Banyak korporasi berbondong-bondong menginvestasikan dana besar pada perangkat AI demi mendongkrak produktivitas, tetapi hasil yang didapat jauh dari harapan.
Kendati karyawan mampu menulis code atau membuat konten jauh lebih cepat, frekuensi peluncuran produk ke pasar tetap jalan di tempat akibat alur kerja di tingkat hilir yang tersumbat.
Merujuk dari kisah Nokia, Profesor Howard Yu, pakar Manajemen dan Inovasi di IMD Business School, menilai bahwa tanpa menyelesaikan hambatan operasional secara tuntas, seluruh investasi teknologi yang mahal akan berakhir sia-sia.
“Titik Kemacetan 48 Jam”
Saat bergabung dengan Nokia pada tahun 2008, Risto Siilasmaa menyaksikan sebuah ironi besar. Anggaran untuk pengembangan sistem operasi Symbian menembus angka ratusan juta dolar AS dan ditopang sumber daya manusia yang melimpah, namun proyek perangkat lunak mereka selalu molor dari tenggat waktu.
Penyebab utamanya bukan terletak pada kapabilitas insinyur atau ketiadaan komitmen jajaran pimpinan, melainkan pada kelemahan infrastruktur teknis.
Kala itu, setiap kali insinyur Nokia mengubah sekumpulan kode, mereka harus menunggu selama 48 jam penuh untuk melihat hasilnya melalui proses kompilasi sistem. Yang lebih parah, proses perakitan (build) secara menyeluruh untuk seluruh sistem operasi membutuhkan waktu hingga dua pekan.
“Ini ibarat seorang sutradara di lokasi syuting yang harus menunggu 48 jam hanya untuk melihat ulang adegan yang baru diambil demi menentukan apakah perlu syuting ulang atau tidak. Menunggu 24 jam saja sudah sangat buruk, apalagi 48 jam—rasanya seperti satu abad,” kenang Risto Siilasmaa dalam bukunya, Transforming NOKIA.
Di sisi lain, Google hanya membutuhkan waktu kurang dari 20 menit untuk menyelesaikan proses kompilasi serupa. Jurang perbedaan yang terlampau jauh ini membuat seluruh gelontoran dana maupun penambahan personel yang dilakukan Nokia menjadi tidak berdampak.
“Menunggu 24 jam untuk melanjutkan pekerjaan saja sudah sangat buruk. Menunggu hingga 48 jam hanya untuk menguji bagaimana suatu program bekerja rasanya seperti satu abad.” – Risto Siilasmaa -.
Sejarah kini seolah berulang di tengah gelombang Kecerdasan Buatan (AI). Banyak perusahaan berlomba-lomba membekali insinyur mereka dengan alat bantu AI, yang berhasil meningkatkan volume source code sebesar 20% setiap harinya.
Namun, kecepatan menghadirkan produk ke tangan konsumen tetap stagnan. Titik kemacetan kini bergeser ke tahap pengujian (testing) dan evaluasi keamanan. Memiliki papan ketik yang mampu mengetik lebih cepat di tahap awal tidak secara otomatis mempercepat seluruh rantai produksi di tahap akhir.
Sebagai informasi, Risto Siilasmaa merupakan pebisnis teknologi ternama asal Finlandia sekaligus pendiri perusahaan keamanan siber F-Secure. Ia pernah menjabat sebagai Ketua Dewan Komisaris Nokia (2012–2020) dan diakui memiliki andil besar dalam memimpin restrukturisasi strategi perusahaan untuk beralih ke bisnis infrastruktur jaringan melalui akuisisi Alcatel-Lucent.
Perusahaan Berbasis Satu Orang
Menurut Profesor Howard Yu, pelajaran dari Nokia memaksa para manajer untuk mengubah pola pikir. Nilai utama AI bukanlah menciptakan “seorang juru ketik yang lebih cepat”, melainkan kemampuannya dalam memangkas alur dan rantai perantara.
Paul Cheek, pengajar kewirausahaan di Massachusetts Institute of Technology (MIT), menyebut organisasi-organisasi pionir ini sebagai AI-driven enterprise (perusahaan yang digerakkan oleh AI).
Dalam bukunya yang berjudul No One Works Here, Paul Cheek menggambarkan tatanan baru di mana operasional bisnis tidak lagi membutuhkan “pasukan” personel yang besar.
Salah satu bukti nyatanya adalah Cursor, sebuah perusahaan penyedia alat pemrogram (coding tool). Cursor berhasil menembus pendapatan tahunan berulang (ARR) sebesar 100 juta dolar AS hanya dalam waktu sekitar satu tahun dengan mempekerjakan beberapa puluh karyawan saja.
Sebagai pembanding, perusahaan skala besar seperti LinkedIn atau Airbnb terdahulu membutuhkan lebih dari 500 pekerja dan waktu hampir satu dekade untuk mencapai tonggak sejarah yang sama.
Scr/Mashable
